Robô usa machine learning para colher alface Destaque

Escrito por  Jan 03, 2020

Os engenheiros da Universidade de Cambridge, na Inglaterra, desenvolveram um robô de coleta de vegetais que usa machine learning (aprendizado de máquina) para identificar e colher a alface. O 'Vegebot' foi inicialmente treinado para reconhecer e colher alface em laboratório e agora foi testado com sucesso em várias condições de campo.

Embora o protótipo não seja tão rápido ou eficiente quanto um trabalhador humano, ele demonstra como a robótica pode ser usada na agricultura, mesmo para culturas como a alface, que são particularmente difíceis de colher mecanicamente. Os resultados são publicados no The Journal of Field Robotics.

Culturas como batata e trigo foram mecanicamente colhidas em escala por décadas, mas muitas outras culturas até o momento resistiram à automação. A alface iceberg é uma dessas culturas, embora seja o tipo mais comum de alface cultivada no Reino Unido, o iceberg é facilmente danificado e cresce relativamente plano no chão, o que é um desafio para as colheitadeiras robóticas.  

"Cada campo é diferente, cada alface é diferente", disse o coautor Simon Birrell, do Departamento de Engenharia de Cambridge. "Mas se pudermos fazer uma colheitadeira robótica funcionar com alface, também poderemos fazê-la funcionar com muitas outras culturas", completa.

O Vegebot primeiro identifica a colheita 'alvo' dentro do seu campo de visão, depois determina se uma alface específica está saudável e pronta para ser colhida e, finalmente, corta a alface do resto da planta sem esmagá-la para que fique 'pronta para supermercado ''. "Para um ser humano, todo o processo leva alguns segundos, mas é um problema muito desafiador para um robô", disse a coautora Josie Hughes.  

 Por: Agrolink -Leonardo Gottems

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